文摘
本文调查dehazing
对图像和视频编码监测系统的影响。的
目标是实现良好dehazed图片和视频接收机
在维持低比特率压缩(使用)的传播
管道。首先,本文提出了一种新颖的方法
为幅图片dehazing,用于调查。它
以更快的速度比目前的经营方法和可以避免的光环
通过使用中间操作的影响。然后我们考虑dehazing
影响调查在压缩编码工件
任何dehazing和运动估计的应用方法
之前或之后压缩。我们得出结论,更好的dehazing
用更少的工件和性能更好的编码效率
实现当dehazing应用之前压缩。
联合摄影专家组图像模拟
除了主观和客观测试与h压缩
序列验证我们的结论
实现
项目将实现MATLAB GUI。暗通道优先使用mfile (DCP)算法设计。在这里本文实现了图像和视频。
然后修改DCP算法开发.Result得到暗通道优先级(记者)中位数和最小暗通道优先级(DCP)与图像和视频编码
引用作为
Anand g (2023)。调查Dehazing对图像和视频编码的影响(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/44384-an-investigation-of-dehazing-effects-on-image-and-video-coding), MATLAB中央文件交换。检索。
调查Dehazing / 1 / MED_DCP阶段/ Soft_image /影响
调查Dehazing / 1 / MED_DCP阶段/ Soft_video /影响
调查Dehazing / 2 / MIN_DCP阶段/ Soft_image /影响
调查Dehazing / 2 / MIN_DCP阶段/ Soft_video /影响
| 版本 | 发表 | 发布说明 | |
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