现在的代码是一个Matlab函数提供了一个逆短时傅里叶变换(ISTFT)给定的声谱图STFT (k, l)随着时间的推移在列和行频率。函数的输出是:
1)重构信号在时间域;
2)一次向量。
为了方便起见,给出了输入和输出参数的函数的开始
给出了一个例子来阐明函数的用法。它代表了时频分析,然后给定信号的完美重建x [n],使用黑人和汉明窗的分析和再合成,分别。同时,GUI名叫OLAExam代表完美的重建提供通过交叠相加(OLA)方法和协助分析/再合成的选择窗口(s)(长度和跳大小)。
代码是基于理论中描述:
[1]Zhivomirov。STFT-analysis和ISTFT-synthesis例程的发展和他们的实际实现。TEM日报,ISSN: 2217 - 8309 . DOI: 10.18421 / TEM81-07, 8卷,1号,页56 - 64,2019年2月。(http://www.temjournal.com/content/81/TEMJournalFebruary2019_56_64.pdf)
引用作为
h . Zhivomirov。STFT-analysis和ISTFT-synthesis例程的发展和他们的实际实现。TEM日报,ISSN: 2217 - 8309 . DOI: 10.18421 / TEM81-07, 8卷,1号,页56 - 64,2019年2月。(http://www.temjournal.com/content/81/TEMJournalFebruary2019_56_64.pdf)
斯托伊Zhivomirov (2022)。逆短时傅里叶变换与Matlab (ISTFT)(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/45577-inverse-short-time-fourier-transform-istft-with-matlab), MATLAB中央文件交换。检索。
