GSUA工具箱实现的不确定性,全球和本地(OAT)动态和静态模型的敏感性分析。工具箱只需要以下信息(
看例子
):
- 数学模型在仿真软件或m文件。金宝app在仿真软件模型的情况下,它是nec金宝appcesarry一些简单的特殊结构:使用一个“工作区”连接到输出样本时间,变量名“你”和“结构与时间”格式。模型的参数定义与变量x。m文件的情况下(ss模型或ode模型),看到示例的配置文件的信息。
- m文件,这些数据:1)的描述模型,2)与Np细胞因子名称(他们是必要的一个良好的分析),3)与名义值(2 xnp)矩阵第一行和不确定性百分比在第二行,4)文件名称与模型(模型模型或模型m文件)。金宝app
在动态情况下工具箱灵敏度计算的不确定性和情节有两个功能:
- 矢量输出或时间响应y (t)。情节:1)不确定性情节作为时间响应(名义或实验时间输出突出显示),2)的矢量一阶灵敏度指标取决于时间,3)的总灵敏度矢量指数依赖于时间。
- 标量特征y从时间获得响应。例子:平方误差(适应名义或实验时间响应),峰值时间、上升时间、沉淀时间、沉降或最终值,超调等。(可以包括手动其他标量特征)。因此,灵敏度分析可以分析每个因素的影响在某些时间输出特性。情节:4)标量一阶灵敏度指标为标量输出使用饼图或条形图,5)标量标量输出的总灵敏度指标使用饼图或条形图,6)散点图(显示输出和每个因素之间的可能依赖)。
静态模型(简单的数学函数)工具箱为两个函数计算不确定性和灵敏度的情节
- 标量输出y = f (x1, x2,……)。情节:1)不确定性情节作为直方图情节,显示了如何输出随变化因素,2)标量一阶灵敏度指标为标量输出使用饼图或条形图,3)标量标量输出的总灵敏度指标使用饼图或条形图。
- 标量特征得到y y。例如:平方误差(适应名义或实验值)。情节:4)标量一阶灵敏度指标为标量输出使用饼图或条形图,5)标量标量输出的总灵敏度指标使用饼图或条形图,6)散点图(显示输出和每个因素之间的可能依赖)。
引用作为
卡洛斯·m·维s (2023)。全球敏感性和不确定性分析(GSUA)(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/47758-global-sensitivity-and-uncertainty-analysis-gsua), MATLAB中央文件交换。检索。
MATLAB版本兼容性
创建R2022b
兼容任何释放
平台的兼容性
窗户 macOS Linux标签
GSUA
GSUA /例子
GSUA /例子
GSUA
| 版本 | 发表 | 发布说明 | |
|---|---|---|---|
| 4.5 | 更容易给仿真软件模型在正确的形式:使用一个“工作区金宝app”连接到输出样本时间,变量名“你”和“结构与时间”格式。 |
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| 4.1 | ——小变化 |
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| 4.0 | ——简化的环境 |
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| 3.0 | (1)一个工具箱的主要脚本包含更好的应用程序。(2)包括一个用户手册。 |
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| 2.8.0.0 | 所有功能在三个函数进行了优化。酒吧的阴谋被包括在内。所有的情节都有所改善。敏感性指数显示时间响应和标量最小平方误差(MSE)功能。显示估计的处理时间。 |
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| 2.1.0.0 | 显示剩余时间。 |
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| 2.0.0.0之间 | 其他敏感性方法包括(Sobol,詹森,Saltelli)。 |
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| 1.4.0.0 | 集成作为一个工具箱。 |
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| 1.3.0.0 | 新功能和例子。 |
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| 1.2.0.0 | 修正摆的例子。 |
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| 1.1.0.0 | 回调函数的描述。 |
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| 1.0.0.0 |
