电动汽车模糊逻辑控制

版本1.1.0.0 (103 KB) Marek Michalczuk
将模糊推理系统应用于混合动力汽车的电源管理

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更新2015年1月29日

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针对城市纯电动汽车电池-超级电容储能系统的电源管理问题,开发了模糊逻辑控制器。文中介绍了电动汽车储能杂交的合理性http://www.degruyter.com/view/j/bpasts.2013.61.issue-2/bpasts-2013-0030/bpasts-2013-0030.xml而且http://pe.org.pl/articles/2012/4b/29.pdf.超级电容器作为一个高功率的辅助存储器,所以电池应该满足平均功率需求。减少电池功率脉冲可以延长电池寿命,提高供电系统效率。
FLC所提供的灵活性和鲁棒性为电源管理算法提供了一种易于访问的方法。该模型表明,路径的地形信息可以更好地调节超级电容的充电状态,有效地降低电池功率脉冲。电动汽车的电源管理原理和有关建模动力系统的更多细节已在http://dx.doi.org/10.1108/COMPEL-11-2013-0388
完整版可供授权PLECS用户使用。非授权用户需要免费的PLECS Viewer -http://www.plexim.com/download/blockset

引用作为

Marek Michalczuk(2022)。电动汽车模糊逻辑控制(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/48250-fuzzy-logic-control-of-electric-vehicle), MATLAB中央文件交换。检索

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