数据分析与MATLAB研讨会文件

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更新2018年6月27日

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使用数据分析将大量复杂的数据转化为可操作的信息可以帮助您提高工程设计和决策过程。然而,开发有效的分析,将它们集成到业务系统可能是一个挑战。在这个网络研讨会你将学习方法和技巧可以在MATLAB来应对这些挑战。
亮点包括:
——访问,探索和分析数据存储在文件中,web和数据仓库
——清洁技术,探索,可视化,结合复杂的多元数据集
——原型、测试和改进预测模型使用机器学习方法
——集成和运行分析在企业业务系统和交互式web应用程序

培训对象:

——工程师、分析师和数据科学家感兴趣的发展分析
——经理感兴趣使用数据分析,提高设计和design-making
——管理人员和系统工程师将分析集成到业务系统感兴趣

当前版本的演示文件R2017b发达。所需产品的最低运行主要Dat下载188bet金宝搏aAnalyticsScript研讨会所示。并行计算工具箱将加速执行脚本的但不需要运行它。

还包括八其他脚本的文件显示更详细的工作流程。Script9还显示了一个扩展的分析过去所示网络研讨会。脚本中没有显示的附加产品需求研讨会:
Script6_WeatherCleaning需要映射的工具箱
Script8_ModelDevelopment要求神经网络工具箱
Script9_UnitCommitment需要优化工具箱

引用作为

亚当Filion (2023)。数据分析与MATLAB研讨会文件(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/49063-data-analytics-with-matlab-webinar-files), MATLAB中央文件交换。检索

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失踪的脚本和readme文件补充道。