这个函数只是阴谋一个多项式适合分散x, y数据。可以使用此函数轻松地添加一个线性趋势线或其他多项式适合一个数据图。
语法
polyplot (x, y)
polyplot (x, y, n)
polyplot (…, LineProperty LineValue,…)
polyplot(…,“错误”)
polyplot(…,‘错误’,‘ErrorLineProperty’, ErrorLineValue)
(h p,δ)= polyplot (…)
描述
polyplot (x, y)地方最小二乘线性趋势线通过分散x, y数据。
polyplot (x, y, n)指定程度的n多项式适合x, y数据。默认n等于1。
polyplot (…,“LineProperty”、LineValue…)格式线型使用LineSpec属性名称-值对(如“线宽”,3)。
polyplot(…,“错误”)包括行对应大约δ+ / - 1标准偏差的错误。至少50%的数据应该说谎的范围内误差线。
polyplot(…,‘错误’,‘ErrorLineProperty’, ErrorLineValue)格式错误行与行属性名称-值对。所有参数发生“错误”后认为是错误行属性规范。
(h p,δ)= polyplot(…)返回处理(s) h(画线(s),多项式的系数p p (x),和误差估计δ,这是预测未来的观测误差的标准差在x p (x)。如果独立,正常,constant-variance错误,y + / -δ包含至少50%的预测未来的观察x。
引用作为
乍得格林(2023)。polyplot(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/49119-polyplot), MATLAB中央文件交换。检索。
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polyplot / html /
版本 | 发表 | 发布说明 | |
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