学习使用二元分类器来检测对象;模板匹配,渐变的柱状图(猪)和级联对象检测。
您将了解模板匹配是如何工作的,以及如何使用它。猪会教准备你背后的概念级联对象探测器。级联对象探测器是一个健壮的探测器提供的选项使用哈雾,局部二进制模式(LBP),和猪来检测对象在一个图像。
模板匹配和级联对象检测用于检测对象在一个图像宽高比和方向不变的。模板匹配一个额外的限制,对象必须是规模不变。这两种方法都可用于确定一个对象是位于一个图像,如果是这样,在图像中对象的位置。
AUVSI基金会使用这些方法,团队在比赛应该能够执行各种目标识别任务。
自行车和non-bike文件夹的图像得到的对象检测图像数据库由阿克塞尔博士Pinz格拉茨大学的技术。www.tugraz.at / en /机构/ emt /个人网页/ pinz /
引用作为
MathWorks学生竞赛团队(2023)。学生竞赛:对象的计算机视觉检测——第1部分GitHub (https://github.com/mathworks/auvsi-cv-object-1)。检索。
MATLAB版本兼容性
创建R2015a
兼容任何释放
平台的兼容性
窗户 macOS Linux标签
例子
练习
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