为了方便斑点滤波,我们在MATLAB®中开发了一个集成了图像斑点滤波(IDF)、纹理分析和图像质量评价技术的统一工具箱,以实现超声CCA图像的自动预处理和疾病评价。该软件基于图形用户界面(GUI),并集成了图像归一化,25种不同的散斑滤波技术(DsFlsmv, DsFwiener, DsFlsminsc, DsFkuwahara, DsFgf, DsFmedian, DsFhmedian, DsFad, DsFnldif, DsFsrad等),图像强度归一化,65个纹理特征,15个定量图像质量指标和客观图像质量评价。该软件还以可执行的形式公开提供,可以从http://www.cs.ucy.ac.cy/medinfo/.根据BSD牌照发布
引用作为
Christos Loizou(2022年)。图像斑点过滤工具箱(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/54044-image-despeckle-filtering-toolbox), MATLAB中央文件交换。检索.