Matlab代码写入监控一个人的状态,就会发出警报的睡意。我已经与疲劳和非疲劳训练SVM分类器样品。
如何运行?
1。解压缩,并将“睡眠”文件夹在Matlab的道路。
2。打开你的摄像头,去命令窗口并键入“imaqtool”找到支持的适配器。金宝app
3所示。开放的主要。m和去行不。17日和支持一个更改适配器名称。金宝app
(通常是“winvideo”, 1是支持所有的wi金宝appndows版本)。
4所示。现在运行main.m
5。自己在这样的距离,你的脸是可见的窗口
6。非疲劳状态:默认状态,出现在张开的眼睛和嘴巴是关闭的
7所示。疲劳状态:当眼睛闭着,嘴巴打开几秒钟,beep报警声音。
8。确保房间很亮
注意:该模型不是训练的工作完全在黑暗或昏暗的灯光非常低的条件下,我将上传更好的代码一旦我得到更好的结果与一组高效的特性。
引用以下如果您使用的是我的工作:
[1]马努,b . N。“面部特征实时监测睡意检测。”Innovations in Information Technology (IIT), 2016 12th International Conference on. IEEE, 2016.

IEEE论文下载链接:https://www.researchgate.net/publication/315685957_Facial_Features_Monitoring_for_Real_Time_Drowsiness_Detection

PPT下载链接:https://www.researchgate.net/publication/315686000_Facial_Features_Monitoring_for_Real_Time_Drowsiness_Detection_PPT

建议和意见总是受欢迎的,

提前谢谢,

马努B.N