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狄利克雷过程高斯混合模型

版本1.0.0.0(6.29 KB)由 莫陈
狄利克雷过程高斯混合模型即无限GMM使用吉布斯抽样
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更新2016年3月13日

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这个包解决Dirichlet过程高斯混合模型(又名无限GMM)与吉布斯抽样。这是混合模型问题的非参数贝叶斯处理，自动选择合适的簇数。
I在包中包含了高斯分量分布。然而，该代码对于任何分布的Dirichlet过程混合模型具有足够的灵活性。用户可以为基本分布编写自己的类，然后让底层吉布斯采样引擎进行推理工作。
请尝试包中的演示脚本。

此包现在是PRML工具箱的一部分(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/55826-pattern-recognition-and-machine-learning-toolbox）.

引用作为

莫陈(2023)。狄利克雷过程高斯混合模型(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/55865-dirichlet-process-gaussian-mixture-model)， MATLAB中央文件交换。检索．

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