概率主成分分析和因子分析

EM算法拟合PCA和足总模型。这是概率的治疗空间减少。

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更新2016年3月13日

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这个包提供了一些功能,主要使用EM算法适合概率主成分分析和因子分析模型。
车牌提取概率对应的主成分分析模型。车牌提取的优点在于,它可以进一步扩展到更高级的模型,如车牌提取的混合物,Bayeisan车牌提取或模型处理缺失数据,等。然而,这个包主要是为人们提供一个研究和教学目的理解模型。代码简洁,这样很容易阅读和学习。
这个包现在是PRML工具箱的一部分(http://cn.mathworks.com/help/stats/ppca.html)。

引用作为

莫陈(2023)。概率主成分分析和因子分析(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/55883-probabilistic-pca-and-factor-analysis), MATLAB中央文件交换。检索

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