自动频率域分解(AFDD)

从环境振动测量自动模态参数识别

总结

自动频率域分解是应用于[1]。它的灵感来自于频率域分解(FDD)引入[2,3]。目标是识别模式形状,学的和模态阻尼比从加速度记录了在土木工程结构健康监测结构受环境噪音。在此提交,一个自动化的过程除了手动实现[4]提出的一个。自动化的过程中,我使用峰值选择函数“pickpeaks”由[5],[6],这是更有效的比“findpeaks”这个目的的Matlab函数。因此,我感谢以前作品[4 - 6]。每个模式的模态阻尼比确定使用[7]。加速度数据来自一个悬臂梁的响应的时域模拟白噪声激励。梁的模态目标属性来自[8]。

内容

提交包含:

• 函数AFDD
• Documentation.mlx Matlab livescript文件
• beamData加速度数据。米(4 Mb)
• pickpeaks的函数。m [6]

任何的评论,建议和问题是受欢迎的。

引用

[1]Cheynet E。,Jakobsen, J. B., & Snæbjörnsson, J. (2017). Damping estimation of large wind-sensitive structures. Procedia engineering, 199, 2047-2053.

[2]Brincker r;张,l;安徒生,p (2001)。“只有输出系统的模态识别使用频率域分解”。智能材料和结构10 (3):441。0964 - 1726/10/3/303 doi: 10.1088 /。

[3]Brincker, R。张,L。,& Andersen, P. (2000, February). Modal identification from ambient responses using frequency domain decomposition. In Proc. of the 18*‘International Modal Analysis Conference(IMAC), San Antonio, Texas.

[4]https://se.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/50988-frequency-domain-decomposition--fdd-

[5]安东尼Liutkus。尺度空间挑选峰值。(研究报告)Inria的南希-大(Villers-les-Nancy、法国)。2015年。。

[6]https://se.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/42927-pickpeaks-v-select-display-

[7]https://se.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/55557-modal-parameters-identification-from-ambient-vibrations--sdof-

[8]https://se.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/52075-eigen-value-calculation-of-a-continuous-beam--transverse-vibrations-