这是论文的测试演示“超越一个高斯降噪:残余学习深CNN的图像去噪”。
有两种类型的模型,包括特定/盲高斯去噪模型和单个高斯去噪模型,单个图像超分辨率(SISR)和JPEG图像解封。
引用作为
Kai张(2023)。除了高斯降噪:残余学习深CNN的图像去噪GitHub (https://github.com/cszn/DnCNN)。检索。
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