matlab代码允许复制一些结果摘要:陈,x, g .兴et al,分离重叠非平稳信号通过重组岭路径和内在的唧唧声组件分解,IEEE传感器日报》,2017年版。一些的脚本采用纸:陈,y, z Peng et al,内在的唧唧声组件分解利用傅里叶级数表示,信号处理,2017年,137:319 - 327。
在某些应用程序中,有必要分析多组分的非平稳信号的分量严重重叠的时频域(t f)。分离这些信号组件需要但对现有方法非常具有挑战性。为了解决这个问题,我们提出一种新的非参数算法称为脊路径重组(RPRG)提取瞬时频率(IFs)的重叠组件(TFR) t f表示。RPRG第一检测多组分的信号从一个总和生育率的山脊,然后提取所需的IFs通过重组脊曲线根据他们的变异率在十字路口。IFs得到后,组件分离的实现是通过使用内在的唧唧声组件分解(ICCD)方法。不同于传统的基于t f过滤方法,ICCD可以准确地重建重叠组件通过使用一个联合估计方案。最后,应用分离一些模拟和实验微多普勒)一家知名的、诚信的生产商提出了信号显示了该方法的有效性。
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