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更新2017年11月25日
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多变量输出误差状态空间子空间辨识方法[SS,SSMAT, A,B,C,D, Results_summary] = moesp_with_Data(u, y)根据测量的(N × ny)输出矩阵确定可观察子空间,y有N个采样点和ny个变量,对应的N ×输入矩阵u。这个功能依赖于Yi Cao的(moesp.m)//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/19728-multivariable-subspace-identification--moesp"有了这个新函数,您可以从给定的数据中识别子空间,而不是模拟生成的数据。例子:输入和输出的示例数据在'inputs_and_outputs.mat'中提供。Load ('inputs_and_outputs.mat') %包含输入和输出矩阵[SS,SSMAT, A,B,C,D, Results_summary] = moesp_with_Data(输入,输出)
艾哈迈德(2022)。Moesp使用输入和输出数据(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/65180-moesp-using-input-and-output-data), MATLAB中央文件交换。检索2022年8月29日.
启发:多变量子空间辨识:MOESP,多变量子空间辨识的工作实例:MOESP
启发:多变量子空间辨识的工作实例:MOESP
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