分析多核的调度和内存访问延迟

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分析多核的调度和内存访问延迟

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更新2018年3月12

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SimEvents模型为分析多核的调度和内存访问延迟
这个项目现在如何集成架构属性使用SimEvents引入调度和内存争用延迟一个仿真软件模型。金宝app模型由周期性和零星任务架构平台上执行四个对称核连接到本地和全球的记忆。模型是AUTOSAR兼容,可运行的任务执行一组标签的人交流是手段。我们还提供的实现四个内存访问模式:AUTOSAR隐式和显式通信,提供数据一致性模式在执行任务的最后,让执行模型。

包提供了三个模型。首先,汽车基准由博世提供水挑战是建模[1]。这个模型由21个任务,可运行1250和10000标签。第二个模型包含一个简单的例子的三个任务,执行的一个核心。这个模型提供了一个架构和功能之间的映射模型,其中3与1运行的每个任务。可映射到调用一个函数组成的三个伺服系统仿真软件模型。金宝app最后,一个周期和先发制人的水域挑战启发模型提供说明使用让范式的优点。

[1]哈曼et al。“FMTV 2016验证的挑战”。:正过程列托人(2016)。

引用作为

卡罗琳·布兰德(2022)。分析多核的调度和内存访问延迟(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/66173-analysis-of-scheduling-and-memory-access-delays-in-multicores), MATLAB中央文件交换。检索

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