HIST2D (X, Y)创建一个二元直方图向量X和Y的阴谋。

函数使用一个自动装箱算法返回垃圾箱和一个统一的区域,选择覆盖元素X和Y的范围和揭示底层的形状分布。hist2d没有输出参数显示箱等三维矩形酒吧,每个酒吧的高度指示元素的数量。
NBINS HIST2D (X, Y)指定的垃圾箱使用每个维度的直方图(缺省为10)。
HIST2D (X, Y, Xedges Yedges)指定垃圾箱的边缘使用向量Xedges和Yedges在每个维度。

HIST2D(…,“瓦”)阴谋的结果作为一个平铺的二维图像。

HIST2D (…, bar3)阴谋的结果作为一个3 d的酒吧。这是默认的图形输出但没有这个选项,它会自动切换到二维如果总箱数超过2500(例如50×50)。

N = HIST2D(…)返回元素的数量在一个矩阵N大小MxP M是Y方向上的箱子数量和P X方向的箱子的数量。没有图生产。添加“bar3”或“瓷砖”选项强迫图。

[N Xbins Ybins] = hist2d(…)返回两个垃圾箱向量。

也可以规范化本计算矩阵:

HIST2D(…,“概率”)可实现本是一个概率。每个栏的高度是相对数量的观察(bin /总数的观测数量的观察)。栏的高度之和等于1。

HIST2D (…, countdensity)规范化本算作数密度。每个酒吧的高度(本的观测数量)/(本地区)。每个酒吧的体积(高*区)本是观测的数量。酒吧数量之和等于元素个数(X)和元素个数(Y)。

HIST2D (…, pdf)规范化本是概率密度函数。每个酒吧的高度(箱子的观测数量)/(观察总数*本区域)。每个酒吧的体积相对数量的观察。酒吧数量之和等于1。

HIST2D (…, cumcount)规范化本是累计计数。每个酒吧的高度观察每一本的累积数量和之前所有箱子在X和Y维度。最后一栏的高度等于元素个数(X)和元素个数(Y)。

HIST2D(…,“提供”)可实现本是累积密度函数。每个酒吧的高度等于累积相对数量的观察在每一本和之前所有箱子在X和Y维度。最后一栏的高度是1。

例子:
x = randn (1000 1);
y = randn (1000 1);
hist2d (x, y)

HIST2D模仿核心HISTOGRAM2引入R2015b Matlab函数。但是第一个使用版本兼容的语言,没有任何依赖。已经测试了R2011b但它应该使用老版本。