CIC滤波器的FPGA设计,有效的定点

数据类型优化找到最优数据类型转换定点CIC滤波器模型

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更新2018年7月18日

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在仿真金宝app软件中,可以设计信号处理算法,如IIR滤波器,中投过滤器等。在这个例子中,我们展示了如何用定点CIC滤波器的设计,将它转换成一个最优的定点模型是有效的在一个FPGA资源利用率。
定点设计中的数据类型优化功能:
•自动迭代,选择最小的异构数据类型系统设计,同时满足行为约束
•优化比特宽度通过选择最小的数据类型,可以满足用户指定公差量化噪声
下载包含一个中投过滤器使用32位定点数据类型和一个脚本,该脚本使用数据类型优化将其转化为最优定点设计。我们还包括最优解模型,得到的输出的优化以及资源利用率指标Vivado工具链。
请参考下面的文档链接,了解更多关于此功能:
数据类型的优化://www.tatmou.com/help/fixedpoint/ref/fxpopt.html
https://www.youtube.com/watch?v=nkZAB7LIRXI

引用作为

MathWorks定点团队(2023)。CIC滤波器的FPGA设计,有效的定点(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/66679-designing-a-cic-filter-for-an-fpga-efficient-fixed-point-i), MATLAB中央文件交换。检索

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