MDIFF (Y、X,米)数值区分向量Y关于
向量X, m乘以衍生品衍生品和商店。
衍生品是一个二维矩阵的大小m×n,其中n是的长度
第一行向量Y或x在衍生品是第一次
导数和i行是第i个导数。
衍生品只是梯度向量如果m = 1

MDIFF (y, x)数值向量y关于区分
向量X和商店,梯度在衍生品。

MDIFF (y)是一样的DIFF (y)与输出的不同维度
梯度向量,一样的与最后一个元素(Y),但南。

第i个导数的向量(n)数值元素
(我)南元素的最后一行。

数值微分法是一个非常嘈杂的过程和噪音
更大的在大小m变大& & dx变小。这些声音
很容易被过滤,还是一种更健壮的微分算法
可以使用。