希望你一切都好，
时间序列数据准备视频教程第1部分，
https://youtu.be/gKT8HSoJ0cE
代码和结果输出，第2部分，
https://youtu.be/g1kcwoxze6a.
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CNN和LSTM网络的一些其他结果。
标准普尔500指数的月度收盘价
https://ibb.co/y5hHr71
红酒月销售1980年1月至1995年7月
https://ibb.co/4NLwqhM
每年我们事故
https://ibb.co/9Zw0brX
全球冰量
https://ibb.co/8xSt4Mg
您可以从此处下载第一个版本的代码（当前页面）：
//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/69506-time-series-prediction
代码的第二个版本(未来预测与MLP和LSTM)从这里:
https://dataanalysisresearch.com/product/timeseriesprediction_lstm-m/
代码的第三个版本（未来与MLP，LSTM和CNN）的代码（未来 -
https://dataanalysisresearch.com/product/timeseriesprediction_cnn_lstm/
这是我的网站，你可以从那里找到关于时间序列的有用信息:
．
并提出了C-LSTM与贝叶斯优化的混合算法
．
如果您有问题或者想要改进代码，请不要犹豫
邮寄给我：Abolfazl.nejatian@gmail.com
祝福，
亚福夫尼贾马亚人
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这也是
时间序列预测与贝叶斯超参数调谐
//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/87137-lstm-time-series-prediction-with-bayesian-optimization
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引用作为
阿布Nejatian(2021)。时间序列预测（//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/69506-time-series-prediction），Matlab中央文件交换。检索到．
Matlab释放兼容性
用R2018B创建
兼容R2018a到R2018b
