这个代码示例展示了如何执行与资产负债管理(ALM)相关的任务，包括:
-现金流量分析(第一部分)
-年期差计算(第2a部)
-敏感性分析(第2b部)
在这个代码示例中，您还将看到如何将利率树(例如Black-Karasinski利率树)合并到ALM建模中。这样的利率树可以用来计算金融工具的持续时间，持续时间差距和净值。
对于应用程序部署部分，您可能需要使用MATLAB Compiler, MATLAB Compiler SDK或其他工具(取决于您的部署策略)。
引用作为
MathWorks量化团队(2022年)。基于MATLAB的资产负债管理(代码和App)(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/70144-asset-liability-management-using-matlab-code-and-app)， MATLAB中央文件交换。检索．
MATLAB版本兼容性
使用R2018b创建
兼容R2018b和更高版本
