“多个测试工具箱”包括一个编译的八个不同的算法来处理多个比较问题,关注的校正Family-Wise错误率(弗兰克-威廉姆斯)和错误发现率(罗斯福)。
所有包含的方法提供假定值的调整,调整后的显著性水平,拒绝零假设的数量和额外的相关信息。提供一个例子,使用每一个头。
下面列举的算法:
弗兰克-威廉姆斯- fwer_bonf: Bonferroni调整。
弗兰克-威廉姆斯- fwer_sidak:Šidak校正。
弗兰克-威廉姆斯- fwer_holmbonf: Holm-Bonferroni校正(也称为顺序Bonferroni)。
- fdr_BH: Benjamini-Hochberg罗斯福的校正。
- fdr_BY: Benjamini-Yekutieli罗斯福的校正。
- fdr_storey:积极的罗斯福层校正,返回计算q值。
- mt_fisher:费舍尔的概率修正相结合。
检查每个算法进一步的信息的标题。
请引用这个项目在你的出版物,如果你要使用这些脚本为您的研究工作。
引用作为
维克多Martinez-Cagigal (2023)。多个测试工具箱(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/70604-multiple-testing-toolbox), MATLAB中央文件交换。检索。
MultipleTestingToolbox
| 版本 | 发表 | 发布说明 | |
|---|---|---|---|
| 1.1.0 | 顺序Bonferroni法更新时停止迭代值不拒绝零假设。 |
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| 1.0.1 | 语法 |
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| 1.0.0 |
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