他是由桑坦德工业大学开发的不同工具的Matlab实现，用于处理数字乳房x线摄影图像。OpenBreast在[1]中公开发布，并在[2]中对乳腺癌风险评估任务进行了临床评估。完成以下工作:
*实质分析的特征提取[1]
*数字乳房x线摄影图像(RAW和PROCESSED)的图像标准化
*乳房分割和胸壁检测[3]
*检测乳房内感兴趣区域[4,5]
*乳房密度分割[6]
要开始，首先运行设置。m配置Openbreast。然后运行以下演示:
* demo01乳房分割
* demo02 ST映射
* demo03 ROI检测
FFDM图像的特征提取
* demo05乳房密度分割
详情请参阅:https://sites.google.com/view/cvia/openbreast
[1] S. Pertuz等人，基于乳房x线摄影的乳腺癌风险评估开放框架，IEEE-EMBS生物医学和健康信息学国际会议，2019。
[2] S. Pertuz等人，乳腺癌风险评估全自动实质分析软件的临床评估:芬兰样本的试点研究，
欧洲放射学杂志:121,2019。
[3] B. Keller等，基于自适应模糊c均值聚类和支持向量机分割的全域数字乳房x线摄影图像乳腺百分比密度估计，医学物理学报，2012。金宝app
[4] S. Pertuz, C. Julia, D. Puig，一种新的乳房x线摄影图像表示框架，应用于图像配准，Proc.国际模式识别会议，2014。
[5] G. Torres, S. Pertuz，乳房x线照片中乳晕后区域的自动检测，Proc.拉丁美洲生物医学工程大会，2016
[6] G. F. Torres等人，“形态学面积梯度:乳房x线摄影图像中系统独立的致密组织分割”，2019年IEEE医学与生物工程学会(EMBC)年度国际会议。
引用作为
佩尔图兹说(2023)。OpenBreastGitHub (https://github.com/spertuz/openbreast)。检索．
S. Pertuz, G. F. Torres, R. Tamimi, J. Kamarainen，基于乳房x线摄影的乳腺癌风险评估开放框架，IEEE-EMBS生物医学和健康信息学国际会议，2019
演示
密度
特性
映射
misc
mpatterns
分割
金宝app支持/ Inscribed_Rectangle
金宝app支持/ RAP__Risk_Assessment_Plot_
无法下载使用GitHub默认分支的版本
| 版本 | 发表 | 发布说明 | |
|---|---|---|---|
| 1.0.5 | -包括乳房密度分割 |
|
|
| 1.0.0 |
|
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