NosEE
NosEE是由特征值误差估计的源数。
参考作者:Soosan Beheshti (soosan@ee.ryerson.ca)和Saba Sedghizadeh
引用:“由均方特征值误差估计的源信号数。”《IEEE信号处理汇刊》66.21(2018):5694-5704。https://ieeexplore.ieee.org/document/8466044
网站:https://www.ee.ryerson.ca/~soosan/
代码开发:Saba Sedghizadeh & Younes Sadat-Nejad
联系方式:soosan@ee.ryerson.ca, seyedyouns.sadatneja@ryerson.ca，
版权所有2019年4月

摘要
考虑了在存在加性噪声的情况下对源信号数量(NoSS)的检测。我们提出了一种用均方特征值误差(MSEE)表示的新方法。MSEE是期望的无噪声特征值和可用的估计特征值之间的均方误差。该方法研究和分析可用特征值估计的概率分布，并重新审视这些排序值的适当阈值。最优NoSS通过最小化MSEE得到。提出了一种仅利用现有数据估计MSEE值的概率最差情况技术。结果表明，随着数据长度的增加，该方法具有较好的一致性。随着信噪比(SNR)的增加，该方法具有较好的一致性。仿真结果说明了MSEE方法优于其他方法的优点，并证实了MSEE方法在低信噪比或小样本量情况下的有效性和鲁棒性。