常见的空间模式(CSP)

矢量化,CSP的快速而简单的实现算法。

999下载

更新2019年7月19日

查看许可协议

csp的功能执行的能实现常见的空间模式(csp)算法,它包含一个二进制数据驱动的监督数据投影信号的方差最大化的积极类方差最小化的负面。

输入参数:
- X1和X2:积极和消极类信号,分别的尺寸必须(类x样本)。

输出参数:
混合- W:滤波器矩阵(矩阵),列的空间滤波器。
-λ:每个滤波器的特征值。
——答:分层矩阵。

W是训练后,新数据的投影X必须计算为:
X_csp = W ' * X;

使用的一个例子是包含在“csp_example。m的文件。

引用作为

维克多Martinez-Cagigal (2023)。常见的空间模式(CSP)(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/72204-common-spatial-patterns-csp), MATLAB中央文件交换。检索

MATLAB版本兼容性
创建R2018a
兼容任何释放
平台的兼容性
窗户 macOS Linux
类别
找到更多的在离散多分辨率分析帮助中心MATLAB的答案

社区寻宝

找到宝藏在MATLAB中央,发现社区如何帮助你!

开始狩猎!
版本 发表 发布说明
1.0.0