我们到了!主要思想是我们如何从脑电图记录数据库中建立起脑功能网络，然后将脑网络中的一些网络特征可视化。所以让我们开始吧!(自v. R2015b起，从今往后)。网页版本包括以下步骤:http://complexity.es/school/neuroscience

使用图论和复杂系统实现功能连接(点击图片下载PDF文件)。这篇关于大脑复杂网络的教程由Johann H. Martínez编写。处理脑电信号原始时间序列，频带分解，建立基于相关的脑网络(不同类型的相关)，可视化矩阵表示图，使用矩阵重接线和阈值方法。这里我们使用了Sporns等人的大脑连接工具箱(BCT)，麻省理工学院的Matlab网络分析工具。感谢David Legland的函数"double2rgb.m"。数据集提取自Chennu et. al. PlosOne(2016)的论文。

代码是在Matlab®R2018a中编写的，它将从R2015b运行，因为有Matlab图形工具包。完整的教程可以在这里看到。从MathWorks FileExchange_link或从我的GitHub_repository。数据集包含在前面的链接中，但是，如果对本教程有任何查询，问题，函数或数据，请发邮件给我，不要犹豫，请联系我。