图像处理工具箱™高光谱成像库提供MATLAB®用于高光谱图像处理和可视化的功能和工具。
使用此库中的函数来读取，写入和处理通过使用多种文件格式的高光谱成像传感器捕获的高光谱数据。该图书馆支持国家图像传输金宝app格式（NITF），用于可视化图像的环境（ENVI），标记的图像文件格式（TIFF）和元数据文本扩展（MTL）文件格式。
该库提出了一套用于端元提取、丰度图估计、降维、波段选择、光谱匹配和异常检测的算法。
高光谱查看器应用程序使您能够阅读高光谱数据，可视化单个波段图像及其直方图，为高光谱数据立方体中的一个像素或区域创建光谱图，生成高光谱图像的颜色或假颜色表示，并显示元数据。
有关高光谱映像库的更多信息，请参阅文档 -//www.tatmou.com/help/images/hyperspectral-image-processing.html.
评论和评级（8）
Matlab释放兼容性
创建R2020a
兼容R2020A至R2021A
平台的兼容性
视窗 苹果系统 Linux标签
您还可以从以下列表中选择一个网站：
联系代码并支持mycodeworklab@金宝appgmail.com
whatsapp +91 9464894829
1. RGB-Image-Crecryption的Chaotic-system-and-DNA算法
2.Image-encryption-based-on-chaotic-system
3.图像加密生成霍尔顿序列
4.Chaos-based-Image-Encryption
5.文本加密Matlab代码AES,DES，混合AES-DES和AES w/ chaos
6.使用逻辑图序列和线性反馈移位寄存器的状态序列生成的混沌键序列使用混沌键序列进行图像加密和解密
7.使用3D混沌映射进行图像加密的新方法，以增强多媒体组件的安全性
8.利用MATLAB实现了混沌数字图像加密。
9.Multiple-Color-Image-Encryption
10.一种像素位图像置乱加密算法的加密分析。
11.压缩感知中基于密钥控制测量矩阵的新型图像压缩加密混合算法。
12.一种基于DNA计算、混沌系统和哈希函数混合模型的图像加密方案。
13.彩色图像加密算法结合Arnold地图、DNA序列操作和Mandelbrot集合。
14.高级加密标准
15.可逆数据隐藏 - 逐个保留室内加密 - MATLAB。
16.利用Logistic映射方程和线性反馈位移的图像加密和解密。
17.“加密图像中可逆数据隐藏”算法的一个简单Matlab实现
17.图像加密和编码方法
19. DES 64位加密和解密
20.Matlab项目中的盲数字水印和加密。
21.使用突出对象检测和k均值聚类加密图像。
22.基于循环尺度逼近的CNN目标检测。
23.通过多区域和语义分段感知CNN模型检测对象检测。
24. R-FCN：通过基于区域的完全卷积网络的对象检测
25.对语义分割和对象检测的对手示例。
26.VisDrone2019视频中的对象检测工具包
27.计算生物学和医学图像处理脚本和程序。
28. Matlab Library / Toolbox，提供适用于医学图像的图像注册的访问。
29.肺医学图像分析与可视化软件的Matlab。
30.医用超声图像处理。射频数据的颈动脉超声分割。
31.基于相位一致性和局部拉普拉斯能量的NSCT域多模态医学图像融合方法。
32.自动工具的里程碑定位在3D医学图像。
33.Advanced-Medical-Image-Processing。
34.视网膜图像分割中个体血管位置的识别与细化。
35.提供并测试了医学图像的图像分割方法。
36.使用截短的等级B样条（THB样品）的医疗和合成图像的3D非刚性图像配准。
37.基于拉普拉斯重构的多模态医学图像融合[J]。仪器仪表学报，2020。
38.用于处理多参数图像管道的医疗软件。
39.基于MRI和PET图像的前列腺癌分割。
40.用于生物医学目的的图像分割方法，如细胞分割、血管分割(眼血管)和脑肿瘤的分割。
41.医学图像分析乳腺癌病灶检测。
42.基于非线性技术和对数变换系数直方图匹配的医学图像增强。
43.机器学习：贝叶斯和优化视角。
44。
这个图书馆是否与所有版本的Matlab合作？我有Matlab 2015我无法下载库