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Kolmogorov - Smirnov拟合优度检验

版本1.0.1(2.13 KB)由 玛丽亚·M。
使用Kolmogorov - Smirnov统计估计给定拟合优度的p值。
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更新2020年7月11日

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KSGOF利用Kolmogorov - Smirnov统计估计给定拟合优度的p值。

拟合优度可以对五种统计分布进行估计:幂律、指数截断幂律、指数、拉伸指数和对数正态分布。

经验数据集应以二进制形式提供，即包含二进制边和相应的二进制计数的两个向量。该算法对分箱方案不敏感。

KSGOF的灵感来自http://tuvalu.santafe.edu/~aaronc/powerlaws/bins/bplpva.m并且需要最佳拟合参数估计，可以使用http://tuvalu.santafe.edu/~aaronc/powerlaws/bins/

引用作为

玛丽亚Mukhina。(2020)。Kolmogorov - Smirnov拟合优度检验(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/78038-kolmogorov-smirnov-test-of-the-goodness-of-fit)， MATLAB中央文件交换。检索时间为2020年7月11日。

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