本研究开发一种新型metaheuristic算法是受海洋中水母的行为,称为人工水母搜索(JS)优化器。水母的搜索行为的模拟包括洋流后,他们的运动在一个水母群(主动运动和被动运动),切换的时间控制机制在这些运动中,和他们的收敛到水母开花。该算法成功的基准测试函数和优化问题。值得注意的是,JS只有两个控制参数,人口规模和迭代次数。因此,JS非常易于使用,和潜在的一个很好的metaheuristic算法解决优化问题。
引用作为
周,Jui-Sheng Dinh-Nhat Truong。“小说Metaheuristic优化器受到水母在海洋的行为。“应用数学和计算,卷。389年,爱思唯尔BV, 2021年1月,p。125535年,doi: 10.1016 / j.amc.2020.125535。
