%由罗德尼Tan(博士)
% 1.00版(2020年8月)
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%这个脚本演示粒子群优化(PSO)的基本思想
%寻找最小成本在一个二维球面函数的变量
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%这个算法演示允许用户设置人口规模、惯性系数(w),
%个人加速度系数(c1),全球加速系数(c2),
%惯性阻尼体重,迭代的次数,降低搜索空间边界
%和搜索空间上边界。
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%的参考
% Yarpiz (2020)。粒子群优化(PSO)的视频教程在MATLAB
% (//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/57286-video-tutorial-of-particleswarm-optimization-pso-in-matlab),
% MATLAB中央文件交换。
引用作为
罗德尼Tan (2022)。算法演示(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/79239-pso-demo), MATLAB中央文件交换。检索。
