scatplot

用颜色表示数据散点图的密度。

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更新2005年12月5日

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%与颜色指示数据散点图的密度
%
%用法:
% = scatplot (x, y)方法,半径,N, N,阿宝,ms)
% = scatplot (x, y, dd)
%
%的描述:
% colorscale绘制散点图
%表示密度计算的数据
%使用三种方法
%
%的输入变量:
% x, y -数据点
%的方法:方法用于计算数据密度:
%“圈”——使用圆面积确定
%在每个数据点集中
%“广场”——使用广场面积确定
%在每个数据点集中
%的泰森多边形法——用泰森多边形法细胞密度决定数据
%的默认方法是“泰森多边形法”
%半径,半径用于圆形或方形
%用于计算的数据密度
%(注意:只用于方法“圆”和“广场”
%默认半径√(范围(x) / 30) ^ 2 +(范围(y) / 30) ^ 2)
% N -是方形网格的大小(N x N)
%过滤和计算轮廓
%默认是100
% n -是解的数量用于二维
%滑动平均滤波器
%默认是5
%(注:如果长度(2)n, n (2) tjhe数量
%的过滤器应用)
% po -绘图选项:
% 0 -没有阴谋
% 1——情节只彩色数据点(过滤)
% 2 -图颜色的数据点和轮廓(过滤)
% 3 -情节只有彩色的数据点(过滤)
% 4 -块彩色数据点和轮廓(过滤)
%默认是1
%女士——使用这个标记大小圈
%默认是4
%
%输出变量:
%——结构数组,其中包含以下字段:
% dd -过滤数据密度(x, y)
% ddf -过滤数据密度(x, y)
% -半径区域中使用“圆”和“广场”
%计算密度的方法
% xi - x coordenates子矩阵
% yi - y coordenates子矩阵
% zi -过滤的数据密度(xi, yi)
% zif -过滤数据密度(xi, yi)
% (c、h) =轮廓矩阵c中描述
% CONTOURC和处理H contourgroup对象
% h =散射点处理

引用作为

亚历克斯·桑切斯(2023)。scatplot(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/8577-scatplot), MATLAB中央文件交换。检索

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兼容任何释放
平台的兼容性
窗户 macOS Linux
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