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工业机械异常检测

版本1.1.3(69 MB) 蕾切尔·约翰逊
火车正常操作数据从一个工业机器上一个autoencoder预测异常。
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更新2021年9月30日

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工业机械异常检测

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这个例子中各种异常检测方法适用于从一个工业机器操作数据。特别是它涵盖了:

  • 从工业振动timeseries数据中提取相关特性使用诊断功能设计应用程序
  • 异常检测使用几个统计、机器学习和深度学习技术,包括:
    • LSTM-based autoencoders
    • 看到下面成了一个支持向量机
    • 与世隔绝的森林
    • 健壮的协方差和距离

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蕾切尔·约翰逊(2023)。工业机械异常检测GitHub (https://github.com/matlab-deep-learning/Industrial-Machinery-Anomaly-Detection)。检索。

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