自适应神经网络库(Matlab 5.3.1后来)是一家集块实现一些自适应神经网络具有不同的适应性算法。
它开发主要由坎詹(2001年6 -(西弗吉尼亚大学)和马里奥卢卡Fravolini(佩鲁贾大学)。后来改进部分由美国宇航局格兰特ncc5 - 685。金宝app
有块基本上实现这些类型的神经网络:
自适应线性网络(学习机)
层多层感知器网络
广义径向基函数网络
动态细胞结构(DCS)网络与高斯或锥形基函数
同时,仿真软件的金宝app一个例子关于一个标量近似的非线性函数。
最后,文件培训。zip包含一步一步instrucions如何训练GRBF网络和支持的例子。金宝app
引用作为
詹坎(2023)。安(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/976-ann), MATLAB中央文件交换。检索。
MATLAB版本兼容性
创建R11.1
兼容任何释放
平台的兼容性
窗户 macOS Linux标签
| 版本 | 发表 | 发布说明 | |
|---|---|---|---|
| 1.0.0.0 | 取代一个旧版本的训练。2007年10月邮政是错误地重新引入。现在一切正常。请让我知道任何更多的问题。 |
