这是第一个途径在Mathworks LTE仿真软件模型。金宝app
这个仿真代码是基于“约旦街的“视频https://www.youtube.com/watch?v=SyKJrrNhPO8
基于线性最小均方误差(LMMSE)使用飞行员对OFDM系统的信道估计
本文档包含一个MATLAB代码VSS-LMS的线性信道估计。
硬件实现的无线接收器使用Xilinx ZC706和ADI FMComms3 ADI射频SOM前端
最大似然信道估计方法在时域中使用序言
OFDM系统的信道估计使用LMS
伦敦证交所和稀疏的误码性能为OFDM系统信道估计。
通道数据位置插值使用通道估计使用FFT算法在飞行员的位置
基于最陡下降算法的OFDM信道估计的信号
伦敦证交所信道估计的性能将会评估基于接收的数据比特误码率
一种自适应线性均衡器在两种模式:训练模式和decision-direction模式
OFDM信道估计使用LS、LMMSE和低复杂性LMMSE方法
这些文件来实现信号检测的深度学习方法在两个用户非正交的多路访问(NOMA)系统。
这个文件实现了盲的信道估计算法
比较LS的性能和MMSE估计64副载波OFDM模式
信道均衡使用LMS算法
线性频域信道估计中使用最小均方(LMS)算法
PN_sequence_based_channel_estimation_and_ implementation_of_Reed_Solomon_code_in_ OFDM
mimo ofdm
系统识别使用递归最小二乘(RLS)和最小均方(LMS)算法
使用MMSE估计均方误差
这是OFDM传输,用RSCode实现。相比,数字调节技术(Bpsk…
这是OFDM传输,没有RSCode实现。相比,数字调制技术(bpsk,
基于物理激发了CS水下信道估计
水下信道估计使用二维频率特性
使用二维频率采样编码水下信道估计
