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内容
测量长度
允许在图像上测量长度。
测量工具
MIB的测量工具基于图像测量工具埃因霍温科技大学的Jan Neggers写道。使用该工具，可以执行多个不同的长度测量，并生成与这些测量相对应的强度剖面。请按此处了解详情．
线测量
测量两点之间的线性距离。按住鼠标左键，绘制一条连接两个对象的线。结果将显示在弹出窗口中，连接两个选定点的线将被添加到选择层。新闻Ctrl + Z要撤消对选择层或新闻C + C或转变明确了选择层。线性测量工具也可以从工具栏．中的像素大小定义数据集参数．
自由的手测量
类似于直线测量工具，只是测量的距离可以任意绘制。
体视学
MIB的体视学工具统计开放模型的材料与网格线之间的交点数量。网格线之间的间距可以用像素或图像单位来定义。体视学分析的结果可以导出到Matlab或Microsoft Excel。
以下视频提供了一个简短的演示:
https://youtu.be/5gOiyVNr2vY
计算网格使用生成按钮网格选项面板．分析从按下开始做体视学按钮。
重要提示!当网格的厚度为1像素时网格额外厚度为0)当放大率低于100%时，栅格可能无法正确显示。要看栅格也在低倍率下，增大倍率额外的网格厚度价值。
分类器
在本节中，MIB有两个分类器。一种是为薄膜检测而设计的，但也适用于其他物体。第二种分类器基于SLIC超像素/超体素进行分类。
- 膜检测，一种使用随机森林分类器自动分割图像的方法。分类器的当前版本基于Verena Kaynig的膜检测随机森林和利用randomforest-matlab由阿布Jaiantilal。请参阅帮助部分对应的函数。
- Superpixels分类这种方法对具有明显强度特性的物体很有效。在这种方法中，MIB首先计算2D的SLIC超像素或3D的超像素，并根据提供的标记感兴趣的对象和背景的标签集对它们进行分类。在这个例子中可以看到更多．
/ Graphcut分水岭分割
两种方法的自动图像分割和目标分离。这两种方法都适用于2D和3D对象。
细胞种子分水岭的例子:
