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分析神经时间序列数据:理论与实践

分析神经时间序列数据提供了分析电脑信号的理论和实践的全面指南。文本介绍了人类脑图(MEG),脑电图(EEG),脑电图(EEG)和人类的局部场势(LFP)录制的时间,时频和基于MATLAB编程)方面的概念,数学和实现(通过MATLAB编程)方面和非人类动物。它是唯一可以在没有大量正式培训的语言中涵盖理论背景和实施的主题的唯一书,而没有在数学中的大规模培训,包括认知科学家,神经科学家和心理学家。

读者可以通过章节查看本书章节并在MATLAB中实现示例,以便了解为什么进行分析以及如何解释结果,如何进行方法,以及如何执行单个主题级别和组级别分析。

该书提供示例数据和可下载马铃薯草代码。38章中的每一个都涵盖了一个分析主题,主题范围从简单到高级。大多数章节与进一步发展本章涉及的材料的练习结束。呈现的许多方法(包括卷积,傅立叶变换和欧拉公式)是基本的,并形成其他高级数据分析方法的基础。

关于这本书

迈克X Cohen.拉德德大学

麻省理工学院新闻,2014年

ISBN:978-0-262-01987-3
英语语言

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