案例研究在神经数据分析:实践的指南,神经学家
神经数据变得越来越复杂了,神经科学家现在要求技能在计算机程序设计中,统计,和数据分析;案例研究在神经数据分析教实用神经数据分析技术通过提供示例数据集和开发技术和工具来分析它们。每一章开始于一个具体的例子的神经数据,然后激发数学和统计分析的方法应用到数据。这个实践,实践方法是独特的在数据分析教材和导游,和必要的工具和装备读者现实世界神经数据分析。
这本书开篇介绍MATLAB在神经科学,最常见的编程平台。(读者熟悉MATLAB可以跳过本章和可能决定专注于数据类型或方法类型。)这本书继续覆盖神经字段数据和训练数据,光谱分析,广义线性模型,连贯性,cross-frequency耦合。每一章提供了一个独立的案例研究,可单独作为目标调查的一部分。书中包含了一些数学讨论但不专注于数学或统计理论,强调实用。引用包括读者想要探索理论更深入。数据和相应的MATLAB代码作者的网站上都可以免费得到。这本书可以用于上层本科或研究生课程或专业参考。
