化学和工艺工程师的统计数据：一种现代方法在化学工程领域现代职业所需的统计数据中提供了连贯，简洁和全面的课程，并涵盖了美国工程研究基础所需的所有概念。本书描述了用于开发和测试模型，设计实验和分析数据的方法®Excel®和MATLAB。无论手头的工具如何，都可以应用的广义方法是文本的关键特征。
为读者提供了一个详细的框架，用于涵盖：
- 数据可视化
- 可能性
- 线性和非线性回归
- 实验设计（包括阶乘和分数阶乘设计）
- 动态过程识别
提供了问题（带有教师的解决方案），以确认正确使用数值技术；金宝搏官方网站也可以从Extras.springer.com下载模板（用于Microsoft Excel和Matlab）。借助其系统识别，回归和统计理论的整合方法，本书为化学和过程工程师提供了一种出色的修订和自学方法：石化，陶瓷，石油和天然气，汽车，汽车的实验分析和设计和类似行业。这本书还将受益于希望在过程行业开始职业的本科生和研究生。
