用MATLAB教学数据科学
数据科学正在成为一个给科学和行业带来革命的领域……尤其是本科教学，为学生提供更多的数据科学接触机会和扩大数据科学人才的供应提供了一个关键环节。
国家科学、工程和医学研究院，2018
教育工作者通过利用可用的课程模块、onramp教程和代码示例，用MATLAB教授数据科学。MATLAB为开发分析模型提供了笔记本环境、工具箱和应用程序。
使用MATLAB，学生可以将统计学和机器学习与信号处理、图像处理、文本分析、优化和控制等具体应用技术相结合
以下是一份精选的课程列表，包括课程、教科书、在线课程、行业应用和案例研究，以及在本科阶段使用MATLAB教授数据科学的资源。有关深度学习和机器学习的相关资源，请参见:
课程课程
- 华盛顿大学Nathan Kutz:翻转开源课堂中科学计算和数据科学的可扩展集成(.pptx 353.3 MB)
- 华盛顿大学:生物学家的数据科学
- 威廉姆斯学院:通过基于matlab的分析将环境科学领域的方法与可解释的结果联系起来
- 纽约城市大学:用MATLAB教学环境数据分析基础
- 亚利桑那大学:使用MATLAB开发数据分析入门课程
- 斯坦福大学:用于机器学习的信号处理
- 科罗拉多矿业学院:计算机视觉导论
教科书
在线课程
- Coursera上的MATLAB专业实践数据科学(4门专业课)
- 安德鲁·吴(斯坦福大学)在Coursera上的机器学习
- 巴拉吉·斯里尼瓦桑(Balaji Srinivasan)教授和Ganapathy教授(印度理工学院马德拉斯分校)在NPTEL上发表的《工程和科学应用机器学习》(Machine Learning for Engineering and Science Applications)
工业应用
工业案例研究
MATLAB资源
- MATLAB斜坡弯道(两小时的入门教程)
- 深度学习斜坡弯道(两小时的入门教程)
- MATLAB在线(在浏览器中使用MATLAB)
- MATLAB平地机(自动评分MATLAB编码作业)
- 统计和机器学习工具箱(文档)
- 深度学习工具箱(文档)
- 最新的功能和资源数据科学，深度学习,机器学习(最近发布的产品特性)
