对信号处理应用程序越来越高。工程师需要创建应用程序可以智能地响应输入或作出预测;通常,这意味着将AI系统纳入他们的设计。
每个AI-powered信号处理应用程序需要什么?很多代表信号数据,一个好的网络体系结构(因为信号数据与深度学习工作特别好),和正确的信号处理工具将数据转化为自动化的学习来源。
这本电子书封面:
- 深度学习信号处理的基础知识
- 使用数据集和标签训练和验证模型
- 应用数据扩充和合成提高培训质量和数量的数据
- 创建输入深度网络
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