你有一个涉及大量数据和许多变量的复杂问题，但没有现有的公式或方程。你知道机器学习是最好的方法，但你以前从来没用过。如何处理杂乱、不完整或各种格式的数据?训练算法需要哪些专业知识?如何为数据选择正确的模型?
听起来让人气馁吗?不要气馁。记住，试错是机器学习的核心——如果一种方法或算法不起作用，你只需尝试另一种。但是一个系统的工作流程会帮助你有一个平稳的开始。
阅读这本电子书一步一步地从基础到先进的技术和算法。在这本互动电子书中，你会发现:
- 机器学习中关键概念的清晰定义
- 概述了系统工作流程的步骤
- 监督学习和非监督学习的关键算法概述
