MathWorks今天宣布其新的GPU-accelerated容器的可用性的NVIDIA GPU云(NGC)容器为帕特系统注册表和其他支持NGC平台。金宝app研究人员和开发人员现在可以使用MATLAB中的深度学习工作流程,利用多个在NVIDIA gpu帕特系统,或支持云服务提供商,并选择NVIDIA gpu在个人电脑和工作站。金宝app
研究人员和开发人员构建人工智能解决方案需要访问云计算和高性能计算资源以减少训练金宝搏官方网站时间。与从NGC GPU-accelerated MATLAB容器,用户可以显著加快深入学习网络培训以及创建、修改、可视化和分析深度学习网络与MATLAB应用程序和工具。
“NGC提供简单的访问完全集成和优化软件的NVIDIA GPU加速系统和云服务,“Paresh Kharya表示主任在NVIDIA加速计算。“新MATLAB容器提供突破性的性能通过简单安装在所有支持的NGC平台,帮助开发人员专注于开发创新的人工智能解决方案。”金宝搏官方网站金宝app
“加速完成人工智能项目深度学习是关键,但迁移到云的过程或高性能计算资源可以复杂和耗时,”大卫说有钱,MATLAB的营销总监,MathWorks。“预配置容器消除软件安装和集成,使访问MATLAB在新的计算环境。现在,NGC用户社区访问MATLAB及其集成深度学习工作流从研发到生产原型。”
为深入学习了解更多关于MATLAB,访问mathworks.com/金宝搏官方网站solutions/deep-learning.html。
下载MATLAB容器,访问ngc.nvidia.com。
