MathWorks kondigt释放2017 b van河畔仿真软件MATLAB金宝app

MathWorks heeft vandaag释放2017 b (R2017b) geintroduceerd遇到nieuwe functies MATLAB仿真软金宝app件,zes nieuwe producten en更新en 86年修正voor安德利果汁producten。遇到de释放书米尔深度学习functionaliteit toegevoegd, waarmee工程师,onderzoekers en安德利果汁domeinexperts modellen eenvoudiger kunnen ontwerpen, implementeren被轮回。

Ondersteuning voor深度学习

特性,producten en functies voor深度学习在R2017b zijn:

• 德神经网络工具箱heeft额外ondersteuning voor complexe architecturen, zoals netwerken op基范有向无环图(DAG)在长短期记忆(LSTM) en geeft toegang合计展开voorgetrainde modellen als GoogLeNet。
• De图像贴标签机应用在De计算机视觉系统工具箱biedtν甚至eenvoudige en interactieve许多om地面实况数据甚至联赛afbeeldingen te labelen。Naast工作流voor het detecteren van objecten ondersteunt de工具箱ν显得semantische裂殖体通过深度学习om pixelgebieden afbeeldingen te classificeren en om segmenteringsresultaten te evalueren en te visualiseren。
• 即使nieuw产品,GPU编码器,converteert深度学习modellen automatisch naar CUDA voor NVIDIA GPU的代码。外的实习医师基准blijkt dat de gegenereerde代码voor深度学习推理合计逢7科尔佐薇去presteert丹TensorFlow en 4、5科尔佐薇去als Caffe2 voor geimplementeerde modellen。*

Samen遇到functies geintroduceerd在R2017a kunnen voorgetrainde modellen沃顿gebruikt voor转移学习,inclusief卷积神经网络(CNN) modellen (AlexNet VGG-16 en VGG-19) en modellen van咖啡(inclusief咖啡模型动物园)。书kunnen modellen volledig zelf沃顿opgebouwd, inclusief toepassing van CNN的voor classificatie van afbeeldingen探测器van objecten,有钉veel米尔。

“遇到de groei van slimme apparaten en物联网staan ontwerpteams voor de uitdaging om slimmere producten en toepassingen te这个门ofwel zelf深度学习kennis te ontwikkelen门op安德利果汁团队te vertrouwen死深度学习专业知识hebben低平火山口geen专长hebben het toepassingsgebied,”阿尔杜斯大卫•富MathWorks marketingdirecteur MATLAB。“遇到R2017b kunnen工程师en systeemintegratoren显得voor深度学习gebruik梅根van de匈奴人艾尔vertrouwde MATLAB-omgeving。佐薇kunnen泽het ontwikkelproces zelf de手里houden en snel合计甚至去ontwerp科曼。Zij kunnen丹voorgetrainde netwerken gebruiken, samenwerken bij de ontwikkeling van代码en modellen en bij de implementatie op GPU的嵌入式apparaten en。书het automatiseren van地面实况标签在MATLAB菅直人snel甚至hogere modelkwaliteit沃顿bereikt。

支架米尔更新

Naast深度学习bevat R2017b显得甚至联赛更新op安德利果汁belangrijke punten, zoals:

• 数据分析了MATLAB
  • 即使nieuwe文本分析工具箱,即使zelfdefinieerbare数据存储,米尔大数据块在使单机voor机器学习在ondersteuning voor微软Azure blob opslag
• 实时软件分析员仿真软件金宝app
  • Effecten货车调度modelleren en可插入componenten implementeren voor software-omgevingen
• Verificatie en validatie仿真软件金宝app
  • Nieuwe工具voor het modelleren货车需求,分析范het controleren op合规测试覆盖率

R2017b直接beschikbaar。米尔informatie en de完成lijst遇到更新zie de释放pagina亮点。