根据现场传感器的数据测量和评估住宅和工厂的能源效率
使用Worthspeak收集最新的温度，湿度和电源使用数据，并使用MATLAB分析和可视化数据
“随着物理困难，我们能够快速开发和改进我们的设计，因为平台使迭代容易，是稳定的，并衡量良好。其他平台可用于收集和分析数据，但无符合我们的需求，尽可能地作为Matlab和ThingSpeak。“
戴夫Korn，Cadmus
东西系统的互联网使用东西用于收集和分析能量数据。
事物互联网（IOT）使能源部门的电力生产商，公用事业和其他公司能够在近实时地收集来自数百家工厂和数千家的能源消费数据。这一丰富的信息已经开辟了评估能源效率举措，预测电力需求和执行能源审计的机会。
咨询公司卡德摩斯为整个北美的能源公用事业提供全方位的能源效率支持服务。金宝app这些服务包括需要大量数据收集和分析的能源使用研究。
为了充分利用IOT所提供的机会，CADMUS工程师使用MATLAB®和Withspeak™IoT平台开发工作流程，用于从宽地理区域分布的家庭和企业中的传感器中收集，存储，分析，可视化和解释数据。
卡德摩斯公司的工程副总裁戴夫·科恩说:“在短短几个月的时间里，我们实施了一项新的服务，可以测量和分析几十户家庭的温度和湿度变化，很快就会有数百户家庭采用这项服务。”“没有MATLAB和ThingSpeak，我们仍然只是在谈论它。相反，我们已经将此服务推荐给了实用程序。这是我们公司的一个巨大竞争优势。”
多年来，衡量和评估能源效率的标准工业实践是在每个地点放置记录传感器设备。直到几个月后设备被收集起来，分析才开始，当发现设备故障时，已经来不及纠正。为了解决这些问题，Cadmus想要开发一种解决方案，即传感器每小时几次将测量数据上传到云端。
CADMUS工程师评估预编程的第三方系统以将数据上传到专有平台，难以访问。该公司需要一个开放平台，可在近实时收集和存储数据以及他们可以用于分析和可视化各种应用的数据，包括能效研究，需求预测和负载脱落的数据分析工具。
Cadmus利用MATLAB和ThingSpeak开发并部署了两套云连接传感器系统，用于能源数据的近实时测量和分析，同时建立了快速实现类似系统的工作流程。
第一个系统设计用于住宅家庭的能效研究，使用自定义传感器以每五分钟发送温度，相对湿度和设备电池电压测量。其次，旨在监控HVAC系统和大型设备的负载，用完了货架家庭自动化硬件，每分钟在住宅断路器和各个插座上捕获电源使用数据。
使用ThingSpeak Web应用程序，工程师创建了新的通道，以从传感器中收集数据，并快速验证添加到系统的每个新传感器是否可靠地发送数据。
在MATLAB中，该团队分析了收集到的数据，使用标准统计技术来识别离群值，并计算平均值和标准偏差。例如，他们计算并绘制每小时的电力负荷分布图，并将负荷数据与外部天气数据相关联。
他们创建了各种各样的数据可视化，包括交互式地图，并与客户和潜在客户共享。
Cadmus的工程师们目前正在使用MATLAB、统计和机器学习工具箱™开发基于机器学习和高级分类和回归技术的预测算法。这些算法旨在根据天气状况和ThingSpeak收集的传感器数据来预测和建模负载。
市场机会抓住。“在我们的行业中，许多公用事业都希望设计更好的能效计划并降低这些计划的成本，”Korn说。“Matlab和WorthSpeak使我们能够迅速开发解决方案，这意味着我们可以利用这一秋金宝搏官方网站季的这些需求。没有Matlab和东西，我们将不得不等到春天和错过市场的众多机会。“
发展努力减少了三分之二。“随着Matlab和Thingseak，我们的五名工程师团队正在收集和分析几个月的数据。康马斯能源分析师詹姆斯·肯尼迪说，我们无法达到我们的截止日期。““通过其他工具，我们可能需要15名工程师在同一时间内完成工作 - 如果我们完全可以完成。”
传感器网络快速部署。肯尼迪说：“在我们的第一个项目与截取景致“在很短的时期，我们有另一个完整的网络设置和收集数据，并且一个人以比第一个更快的速度部署。”
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