空中客车公司使用人工智能和深度学习进行自动缺陷检测

如何建立一个强大的端到端人工智能模型来自动检测飞机管道中的缺陷?这对使用MATLAB的空客来说是一个巨大的挑战^®快速建立和开发深度学习模型，以满足他们的需求。

空客与MathWorks咨询服务团队合作，采用MATLAB解决了该过程中的三个主要步骤。第一步是有一个集成的工具来从头开始构建和训练深度学习模型，例如语义分割，以及一个简单的交互式环境来标记视频。利用MATLAB中深度学习模型求得的通气孔和管道上电线的位置，测量行业标准要求的距离和角度。接下来，他们需要能够实时显示对缺陷的分析。最后一步是自动将MATLAB代码转换为CUDA代码，不需要任何编码技能，直接部署在嵌入式系统上。