有几种方法可以加速MATLAB算法和应用程序。最佳方法取决于您的编程专业知识，您希望加速的算法的类型以及您可以使用的硬件。
前5名MATLAB加速技术
采用高效（串行）编程实践
利用现有优化算法
使用包括GPU的并行计算
使用并行计算
从MATLAB代码生成C代码
上述所有的
加速MATLAB算法和应用的技术
例子和如何
- 加快MATLAB应用程序（58:16）- 网络研讨会
- 与MATLAB并行计算（53:27）- 网络研讨会
- matlab到c / c ++变得简单（47:38）- 网络研讨会
- 使用二十一点的Parcom的简单基准- 例子
- 使用GPU来加速Consion Systems的Turbo编码误码率模拟- 例子
- MEX生成更快的模拟：加速弹跳球的模拟- 例子
- 使用系统对象，MATLAB编码器和并行计算工具箱进行仿真加速度- 例子
- 加速MATLAB算法和应用- 文章
- 代码性能和可靠性- Mathworks Consulting.
软件参考
- 分析以提高性能- 文件
- 提高性能的技术- 文件
- 通信工具箱系统对象- 文件
- DSP系统工具箱系统对象- 文件
- 律师入门- 文件
- 使用Matlab编码器生成C代码和MEX文件的最佳实践- 快速入门指南
也可以看看：MATLAB并行服务器那Matlab编码器那DSP系统工具箱那通信工具箱那Matlab Multicore.那Matlab GPU计算那并行计算那与matlab的云上并行计算
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