大多数实时信号处理应用程序使用流处理，这是一种处理大量数据的内存效率高的技术。流处理将传入的数据分成帧，在下一帧到达之前对每一帧进行完整的处理。使用流处理的应用程序示例包括音频增强、无线基带处理、目标跟踪和雷达波束形成。
流处理的即时和记忆敏感特性提出了特殊的挑战。流算法必须是高效的，并跟上数据更新的速度。为了处理大数据集，算法还必须管理内存和状态信息，仅在需要时存储之前的数据缓冲区，并逐帧更新每个缓冲区和状态。
图1所示。MATLAB中的流处理，包括将流源划分为帧，并利用内存和计算的高效利用来循环处理每一帧。
称为System对象的算法组件简化了MATLAB中的流处理®．系统对象提供了一个开发流算法的工作流和一系列流应用程序的测试平台，其中只涉及几行MATLAB代码。
图2.使用系统对象的流处理测试台的示例MATLAB代码。此示例返回并以图形方式按帧显示音频频谱帧。
为了在MATLAB中开发高效、可读的流处理程序，系统对象:
- 处理帧，然后用传入的数据覆盖过去的帧
- 仅在创建参数时初始化一次
- 自动管理缓冲区更新，状态更新和索引，从而速度算法开发
- 金宝app支持MATLAB代码生成和并行计算工作流程
系统对象包含在五个MATLAB产品中:下载188bet金宝搏音频工具箱™，DSP系统工具箱™，Communications Toolbox™，相控阵系统工具箱™， 和计算机视觉工具箱™．您还可以定义自己的System对象来创建新的流算法。
