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音频工具箱™优化实时音频流处理。使用这些功能单独或作为一个更大的算法创建效果,分析信号和音频的过程。
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designVarSlopeFilter
designParamEQ
designShelvingEQ
crossoverFilter
multibandParametricEQ
graphicEQ
octaveFilter
octaveFilterBank
weightingFilter
gammatoneFilterBank
压缩机
扩张器
限幅器
noiseGate
反射器
shiftPitch
stretchAudio
audioTimeScaler
kbdwin
多层螺旋ct
imdct
在MATLAB实时音频
创建一个脚本处理和分析实时音频信号。
实时音频在仿真软件金宝app
使用仿真软件创建一个模型金宝app®音频处理的模板和块。
均衡
了解音频均衡的基础,如何实现音频均衡器工具箱。
动态范围控制
理解动态范围控制的基础以及压缩机,限制器、扩展器、噪声门实现音频的工具箱。
使用多级/多重速率的采样率之间的转换方法不同的音频采样率。
设计参量均衡器过滤器。参数均衡器数字滤波器应用于音频调整声音信号的频率内容。参数均衡器提供图形均衡器功能之外的功能,允许调整增益,每个滤波器的中心频率和带宽。相比之下,图形均衡器只允许每个滤波器的增益的调整。
演示了两种形式的图形均衡器使用音频工具箱™构建块。它也显示了如何将它们导出威仕特插件用于数字音频工作站(寒鸦)。
模拟数字音频多波段动态范围压缩系统。
设计和使用三个音频效果是基于不同延迟:呼应,合唱和镶边。示例还显示了该算法,在MATLAB开发的,可以很容易地移植到仿真软件。金宝app
音频插件旨在提高感知声音水平较低的声音频谱的一部分。
实现一个实时音频“移相器”效应,可以通过一个用户界面(UI)。它还展示了如何为移相器生成一个威仕特插件,您可以导入数字音频工作站(寒鸦)。
从立体混合提取音频源基于其平移系数。这个例子说明了MATLAB®和Simulink®的实现。金宝app
自适应滤波器应用于声学回波消除(AEC)。
使用最小均方(LMS)算法来减去噪声输入信号。LMS自适应滤波器使用参考信号输入港口和所需的信号想要的端口自动匹配滤波器响应。收敛到正确的筛选模型,筛选中减去噪声和误差信号应该只包含原始信号。
输入
想要的
自适应滤波器应用于通过有源噪声控制噪声的衰减。
实现一个阶段声码器拉伸和音调比例音频信号。
使用一个阶段声码器来实现音频信号的时间膨胀和音调变化。
删除一个250 Hz干扰语气使用陷波滤波器从流媒体音频信号。
实现一个Vorbis译码器,这是一个免费,开源替代MP3标准。这个音频解码格式支持编码数据的分割成小网络传输的数据包金宝app。
使用Freeverb混响适用于音频混响算法。可以调整混响在MATLAB中使用用户界面(UI)或通过一个MIDI控制器。这个例子说明了MATLAB®和Simulink®的实现。金宝app
模拟人工耳蜗的设计,可以放置在内耳的深刻聋人恢复部分听力。信号处理中使用人工耳蜗将声音转换成电脉冲。脉冲可以绕过受损的部分失聪的人的耳边,传递给大脑提供部分听力。
的动态范围压缩信号通过修改每个频率的大小的范围。这非线性光谱修改后跟一个交叠相加FFT算法重建。这个系统可能被用作语音增强系统的听力受损。在这个仿真算法来源于专利系统的电话语音信号自适应处理的听障最初由阿尔文·m·特里和托马斯·p·克劳斯在美国西方先进的技术公司,美国专利号5388185。
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