excludedata
排除数据符合
语法
描述
例子
可视化的排除规则
使用随机数据可视化的排除规则。
生成随机x和y数据。
xdata = 3 + 6 *兰德(1,1 e4);ydata = 3 + 6 *兰德(1,1 e4);
作为一个例子,排除数据,要么是在盒子里面[1 1 1 1]或外部域(2 - 2)。
outliers1 = ~ excludedata (xdata ydata,“盒子”[1 1 1 1]);outliers2 = excludedata (xdata ydata,“域”(2 - 2));离群值= outliers1 | outliers2;
情节的数据并不排除在外。白色区域对应于地区被排除在外。
情节(xdata异常值(~)、ydata(~离群值),“。”轴([3 3 3 3])轴广场
排除数据从曲线拟合
加载投票计数、县的名称从2000年美国总统大选的佛罗里达州。
负载flvote2k
使用两个主要政党候选人的投票计数,布什和戈尔,作为第三方候选人的投票计数预测布坎南,散射和情节:
情节(布什,布坎南,“rs”)举行在情节(戈尔,布坎南“波”)传说(“布什数据”,“戈尔数据”)
假设一个模型,一个固定比例的布什和戈尔选民选择投票给布坎南。
f = fittype ({“x”})
线性模型:f = f (x) = * x
从缺席选民排除数据,不使用有争议的“蝴蝶”投票。
nobutterfly = strcmp(县、“缺席选票”);
执行bisquare权重健壮的适合模型的两个数据集,扣除缺席选民。
bushfit =适合(布什,布坎南,f,“排除”nobutterfly,“稳健”,“上”);gorefit =适合(戈尔,布坎南,f,“排除”nobutterfly,“稳健”,“上”);
健壮的适合给离群值低的体重,所以大残差一个健壮的适合可以用来识别异常值。
图绘制(bushfit,布什,布坎南,“rs”,“残差”)举行在情节(gorefit戈尔,布坎南“波”,“残差”)
计算残差。
bushres =布坎南-函数宏指令(bushfit,布什);格勒=布坎南-函数宏指令(gorefit,戈尔);
确定大残差范围以外(-500 500)。
bushoutliers = excludedata (bushres,布什“范围”500年[-500]);goreoutliers = excludedata(戈尔,格勒“范围”500年[-500]);
显示相对应的县离群值。迈阿密戴德和布劳沃德县对应于最大的预测价值。棕榈滩县,县唯一使用“蝴蝶”投票中,对应于最大的剩余价值。
县(bushoutliers)
ans =2 x1细胞{“迈阿密戴德”}{棕榈滩的}
县(goreoutliers)
ans =3 x1细胞{“布劳沃德”}{迈阿密戴德的}{棕榈滩的}
