线性与非线性回归
用线性或非线性库模型或自定义模型拟合曲线或曲面
应用程序
曲线更健康 | 根据数据拟合曲线和曲面 |
功能
主题
教程
- 参数拟合
找到所有库模型类型的曲线Fitter应用程序和适合
函数,设置适合选项,并优化起点。 - 最小二乘拟合
在曲线拟合工具箱中执行最小二乘拟合,使用误差分布和线性、加权、鲁棒和非线性最小二乘。 - 多项式模型
拟合多项式在曲线拟合程序或与适合
函数。 - 指数模型
拟合指数模型在曲线拟合应用程序或与适合
函数。 - 傅里叶级数
拟合傅里叶级数模型在曲线拟合程序或与适合
函数。 - 高斯模型
拟合高斯模型在曲线拟合应用程序或与适合
函数。 - 幂级数
拟合幂级数模型在曲线拟合程序或与适合
函数。 - 理性的多项式
拟合有理多项式模型在曲线拟合应用程序或与适合
函数。 - 正弦和模型
拟合正弦模型的总和在曲线拟合程序或与适合
函数。 - 威布尔分布
拟合威布尔分布模型在曲线拟合应用程序或与适合
函数。 - 自定义模型
如果“曲线拟合工具箱”库不包含所需的参数方程,您可以创建自己的自定义方程。
工具的工作流程
- 交互式曲线和曲面拟合
拟合曲线和曲面的数据使用曲线Fitter应用程序:选择数据,选择模型类型,并保存会话。 - 数据选择
选择数据拟合曲线和曲面在曲线Fitter应用程序,识别兼容的尺寸数据和排除数据问题。 - 比较适合在曲线Fitter应用程序
通过创建多个拟合来搜索最佳拟合,比较图形和数值结果,包括拟合系数和拟合优度统计,并在工作空间中分析最佳拟合。 - 表面拟合Franke数据
创建和比较曲面适合在曲线Fitter应用程序使用示例数据。 - 生物制药数据的表面拟合
曲线拟合工具箱软件为麻醉药物相互作用研究提供了一些示例数据。 - 自定义非线性ENSO数据分析
这个例子使用几个自定义的非线性方程来拟合ENSO数据。 - 指数背景下的高斯拟合
这个例子使用一般的(非线性的)自定义模型在衰减的指数背景上拟合了两个分辨率较差的高斯峰。
程序化的工作流程
- 曲线与曲面拟合
曲线拟合工具箱中程序化曲线和曲面拟合的工作流程。 - 多项式曲线拟合
这个例子展示了如何使用曲线拟合工具箱™对一些人口普查数据拟合六阶多项式。 - 自定义非线性人口普查拟合
此示例演示如何将自定义方程拟合到人口普查数据中,指定边界、系数和与问题相关的参数。 - 生物制药数据的自定义方程曲面拟合
这个例子展示了如何使用曲线拟合工具箱™对一些麻醉数据拟合响应面,以分析药物相互作用效应。